Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Chevallier
18
69 kgIlegems
35
74 kgBernaudeau
37
64 kgMadiot
45
68 kgEarley
48
62 kgDemol
58
72 kg
18
69 kgIlegems
35
74 kgBernaudeau
37
64 kgMadiot
45
68 kgEarley
48
62 kgDemol
58
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
18
58
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
18 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
35 | ILEGEMS Roger | 74 |
37 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
45 | MADIOT Marc | 68 |
48 | EARLEY Martin | 62 |
58 | DEMOL Dirk | 72 |