Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
| 2 | HIVERT Jonathan | 62 |
| 3 | HERRADA Jesús | 70 |
| 4 | FEILLU Brice | 69 |
| 5 | THURAU Björn | 73 |
| 6 | GORIS Rob | 87 |
| 7 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 8 | BIDEAU Jean-Marc | 73 |
| 9 | MADRAZO Ángel | 61 |
| 10 | LE BON Johan | 70 |