Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SUTTER Ueli | 70 |
| 4 | KUIPER Hennie | 69 |
| 8 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 11 | HINAULT Bernard | 62 |
| 14 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 17 | DIDIER Lucien | 67 |
| 34 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 36 | DEMEYER Marc | 85 |
| 41 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 49 | SEFTON Clyde | 68 |