Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Edet
1
60 kgCraddock
3
69 kgQuéméneur
4
67 kgMcNally
5
72 kgStewart
7
71 kgSánchez
8
65 kgNordhaug
9
63 kgDeignan
10
65 kgLópez
11
68 kgSprengers
12
60 kgTurgis
13
70 kgJanse van Rensburg
14
74 kgSteels
15
78 kgVoeckler
16
71 kgEdmondson
17
62 kgChetout
18
70 kgTennant
19
82 kgRosskopf
20
74 kgBrammeier
21
72 kgSlik
22
71 kg
1
60 kgCraddock
3
69 kgQuéméneur
4
67 kgMcNally
5
72 kgStewart
7
71 kgSánchez
8
65 kgNordhaug
9
63 kgDeignan
10
65 kgLópez
11
68 kgSprengers
12
60 kgTurgis
13
70 kgJanse van Rensburg
14
74 kgSteels
15
78 kgVoeckler
16
71 kgEdmondson
17
62 kgChetout
18
70 kgTennant
19
82 kgRosskopf
20
74 kgBrammeier
21
72 kgSlik
22
71 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EDET Nicolas | 60 |
| 3 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 4 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
| 5 | MCNALLY Mark | 72 |
| 7 | STEWART Thomas | 71 |
| 8 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
| 9 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
| 10 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 11 | LÓPEZ David | 68 |
| 12 | SPRENGERS Thomas | 60 |
| 13 | TURGIS Anthony | 70 |
| 14 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 15 | STEELS Stijn | 78 |
| 16 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 17 | EDMONDSON Joshua | 62 |
| 18 | CHETOUT Loïc | 70 |
| 19 | TENNANT Andrew | 82 |
| 20 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 21 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 22 | SLIK Ivar | 71 |