Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KRISTOFF Alexander | 78 |
| 3 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 4 | DOWNING Russell | 64 |
| 5 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 7 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 8 | JOHANSEN Allan | 78 |
| 13 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 14 | MØRKØV Michael | 71 |
| 24 | REIHS Michael | 75 |
| 32 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |