Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Txurruka
1
58 kgGrmay
2
63 kgBoaro
3
64 kgWilmann
4
69 kgMadrazo
5
61 kgFormolo
6
62 kgTusveld
7
70 kgde Maar
8
70 kgJacobs
9
68 kgFerrari
10
64 kgJanse van Rensburg
11
63 kgAramendia
13
72 kgStewart
14
71 kgDeclercq
15
78 kgHansen
16
60 kgHavik
17
73 kgDe Marchi
18
65 kgHabeaux
19
68 kgBazzana
20
63.5 kg
1
58 kgGrmay
2
63 kgBoaro
3
64 kgWilmann
4
69 kgMadrazo
5
61 kgFormolo
6
62 kgTusveld
7
70 kgde Maar
8
70 kgJacobs
9
68 kgFerrari
10
64 kgJanse van Rensburg
11
63 kgAramendia
13
72 kgStewart
14
71 kgDeclercq
15
78 kgHansen
16
60 kgHavik
17
73 kgDe Marchi
18
65 kgHabeaux
19
68 kgBazzana
20
63.5 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TXURRUKA Amets | 58 |
2 | GRMAY Tsgabu | 63 |
3 | BOARO Manuele | 64 |
4 | WILMANN Frederik | 69 |
5 | MADRAZO Ángel | 61 |
6 | FORMOLO Davide | 62 |
7 | TUSVELD Martijn | 70 |
8 | DE MAAR Marc | 70 |
9 | JACOBS Pieter | 68 |
10 | FERRARI Fabricio | 64 |
11 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
13 | ARAMENDIA Javier | 72 |
14 | STEWART Thomas | 71 |
15 | DECLERCQ Tim | 78 |
16 | HANSEN Jesper | 60 |
17 | HAVIK Piotr | 73 |
18 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
19 | HABEAUX Grégory | 68 |
20 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |