Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
2 | MAGER Christian | 60 |
3 | GERTS Floris | 71 |
4 | KRIZEK Matthias | 74 |
5 | BREEN Vegard | 74 |
6 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
7 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
8 | EVANS Brad | 70 |
9 | CARUSO Damiano | 67 |
10 | WEENING Pieter | 68 |
12 | ROSSKOPF Joey | 74 |
14 | ASSELMAN Jesper | 69 |
16 | SCHÄR Michael | 78 |
18 | BRUN Frederic | 73 |
19 | ASGREEN Kasper | 75 |
20 | BAŠKA Erik | 74 |
22 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |