Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOHL Bernhard | 61 |
2 | LODER Thierry | 62 |
8 | DUPONT Hubert | 57 |
9 | PAUWELS Serge | 65 |
13 | LOSADA Alberto | 69 |
14 | DEKKER Thomas | 69 |
17 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |
19 | DE MAAR Marc | 70 |
27 | BONNAIRE Olivier | 67 |
31 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
32 | COUTOULY Cédric | 72 |
34 | PAURIOL Rémi | 68 |
39 | DRANCOURT Pierre | 68 |
40 | PARISIEN François | 64 |
46 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
53 | DRUJON Mathieu | 75 |
58 | ESTRADA Juan Javier | 70 |