Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NAZARET Magno | 65 |
3 | MÉDICI Matías | 70 |
4 | NICÁCIO Pedro | 72 |
7 | PANIZO Gregolry | 72 |
10 | ARSENO Alex | 71 |
11 | SEABRA Renato | 67 |
15 | BULGARELLI Otavio | 69 |
16 | ANDRIATO Rafael | 67 |
24 | BRUNETTA Guillermo | 97 |
29 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
40 | RAMOS Kléber | 65 |
49 | OCHOA Carlos José | 62 |
51 | MAY Márcio | 73 |
54 | QUADRI Hernandes | 67 |
57 | FIORILLI Tiago | 63 |
65 | ARRIAGADA Marcelo Ruben | 56 |