Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RAMOS Kléber | 65 |
3 | GUAMÁ Byron | 61 |
9 | FIORILLI Tiago | 63 |
11 | BOLIVAR Isaac | 64 |
12 | AFFONSO Murilo | 63 |
13 | SEABRA Renato | 67 |
16 | ROSSKOPF Joey | 74 |
24 | LOZANO David | 63 |
27 | BULGARELLI Otavio | 69 |
31 | PANIZO Gregolry | 72 |
39 | CALABRIA Fabio | 55 |
50 | RAGONESSI José | 67 |
57 | SCHÄFER Timo | 66 |
63 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |