Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 4 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 5 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 9 | NAZARET Magno | 65 |
| 10 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
| 11 | RAMOS Kléber | 65 |
| 12 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 13 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
| 22 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
| 24 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
| 26 | SEABRA Renato | 67 |