Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 3 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 4 | RAMOS Kléber | 65 |
| 6 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 7 | ZANGERLE Joel | 63 |
| 9 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 13 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
| 18 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 20 | CECCHINEL Giorgio | 69 |
| 21 | TEDESCHI Mirko | 69 |
| 25 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |