Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
César Veloso
1
69 kgRamos
2
65 kgAlarcón
4
72 kgFernández
5
69 kgSevilla
6
62 kgVinhas
7
59 kgRojas
9
58 kgSilva
14
66 kgMédici
15
70 kgFiorilli
17
63 kgCaldeira
19
76 kgAndriato
24
67 kgGil Martinez
27
60 kgBertazzo
29
75 kgTedeschi
36
69 kgMahler
37
63 kgDiaz
43
61 kgCalabria
44
55 kgDal Col
49
80 kg
1
69 kgRamos
2
65 kgAlarcón
4
72 kgFernández
5
69 kgSevilla
6
62 kgVinhas
7
59 kgRojas
9
58 kgSilva
14
66 kgMédici
15
70 kgFiorilli
17
63 kgCaldeira
19
76 kgAndriato
24
67 kgGil Martinez
27
60 kgBertazzo
29
75 kgTedeschi
36
69 kgMahler
37
63 kgDiaz
43
61 kgCalabria
44
55 kgDal Col
49
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
2 | RAMOS Kléber | 65 |
4 | ALARCÓN Raúl | 72 |
5 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
6 | SEVILLA Óscar | 62 |
7 | VINHAS Rui | 59 |
9 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
14 | SILVA Joaquim | 66 |
15 | MÉDICI Matías | 70 |
17 | FIORILLI Tiago | 63 |
19 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
24 | ANDRIATO Rafael | 67 |
27 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
29 | BERTAZZO Liam | 75 |
36 | TEDESCHI Mirko | 69 |
37 | MAHLER Nathan | 63 |
43 | DIAZ Daniel | 61 |
44 | CALABRIA Fabio | 55 |
49 | DAL COL Andrea | 80 |