Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Ghebreindrias
4
68 kgTybor
12
72 kgLahsaini
17
77 kgMahďar
23
61 kgBellan
25
61 kgBichlmann
26
72 kgBosch
27
76 kg
4
68 kgTybor
12
72 kgLahsaini
17
77 kgMahďar
23
61 kgBellan
25
61 kgBichlmann
26
72 kgBosch
27
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
4
27
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |
| 12 | TYBOR Patrik | 72 |
| 17 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 23 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 25 | BELLAN Juraj | 61 |
| 26 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 27 | BOSCH Manuel | 76 |