Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Rinero
1
65 kgMenchov
2
65 kgElmiger
3
73 kgO'Grady
4
73 kgHalgand
5
67 kgSassone
6
75 kgTrentin
7
65 kgRutkiewicz
9
66 kgFédrigo
10
66 kgHinault
12
63 kgPoilvet
13
71 kgLhuillier
14
69 kgLoder
15
62 kgPlaza
17
77 kgSimon
18
70 kgOriol
19
65 kgRobin
20
63 kgTessier
21
70 kgJégou
22
71 kgGoubert
23
62 kgTurpin
24
57 kg
1
65 kgMenchov
2
65 kgElmiger
3
73 kgO'Grady
4
73 kgHalgand
5
67 kgSassone
6
75 kgTrentin
7
65 kgRutkiewicz
9
66 kgFédrigo
10
66 kgHinault
12
63 kgPoilvet
13
71 kgLhuillier
14
69 kgLoder
15
62 kgPlaza
17
77 kgSimon
18
70 kgOriol
19
65 kgRobin
20
63 kgTessier
21
70 kgJégou
22
71 kgGoubert
23
62 kgTurpin
24
57 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RINERO Christophe | 65 |
2 | MENCHOV Denis | 65 |
3 | ELMIGER Martin | 73 |
4 | O'GRADY Stuart | 73 |
5 | HALGAND Patrice | 67 |
6 | SASSONE Robert | 75 |
7 | TRENTIN Guido | 65 |
9 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
10 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
12 | HINAULT Sébastien | 63 |
13 | POILVET Benoît | 71 |
14 | LHUILLIER Régis | 69 |
15 | LODER Thierry | 62 |
17 | PLAZA Rubén | 77 |
18 | SIMON François | 70 |
19 | ORIOL Christophe | 65 |
20 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
21 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
22 | JÉGOU Lilian | 71 |
23 | GOUBERT Stéphane | 62 |
24 | TURPIN Ludovic | 57 |