Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Lequatre
2
64 kgMonfort
3
66 kgHary
4
68 kgLongo Borghini
5
76 kgMéderel
6
59 kgMcLeod
7
66 kgMayoz
8
62 kgde Kort
9
69 kgKohl
10
61 kgDuret
11
62 kgGeslin
12
68 kgCésar Veloso
13
69 kgBerthou
14
72 kgVastaranta
15
63 kgCoyot
16
76 kgDe Vocht
17
78 kgDockx
18
64 kgValentin
19
69 kgVan Hecke
21
69 kgHeijboer
22
78 kgCoutouly
23
72 kgRiblon
24
65 kg
2
64 kgMonfort
3
66 kgHary
4
68 kgLongo Borghini
5
76 kgMéderel
6
59 kgMcLeod
7
66 kgMayoz
8
62 kgde Kort
9
69 kgKohl
10
61 kgDuret
11
62 kgGeslin
12
68 kgCésar Veloso
13
69 kgBerthou
14
72 kgVastaranta
15
63 kgCoyot
16
76 kgDe Vocht
17
78 kgDockx
18
64 kgValentin
19
69 kgVan Hecke
21
69 kgHeijboer
22
78 kgCoutouly
23
72 kgRiblon
24
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
2
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
3 | MONFORT Maxime | 66 |
4 | HARY Maryan | 68 |
5 | LONGO BORGHINI Paolo | 76 |
6 | MÉDEREL Maxime | 59 |
7 | MCLEOD Ian | 66 |
8 | MAYOZ Iban | 62 |
9 | DE KORT Koen | 69 |
10 | KOHL Bernhard | 61 |
11 | DURET Sébastien | 62 |
12 | GESLIN Anthony | 68 |
13 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
14 | BERTHOU Eric | 72 |
15 | VASTARANTA Jukka | 63 |
16 | COYOT Arnaud | 76 |
17 | DE VOCHT Wim | 78 |
18 | DOCKX Bart | 64 |
19 | VALENTIN Tristan | 69 |
21 | VAN HECKE Preben | 69 |
22 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
23 | COUTOULY Cédric | 72 |
24 | RIBLON Christophe | 65 |