Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
12 | DUPONT Timothy | 72 |
18 | ABE Takayuki | 66 |
21 | STEELS Stijn | 78 |
23 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
25 | LAMOISSON Morgan | 69 |
29 | CLAIN Médéric | 59 |
34 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
44 | MALDONADO Anthony | 57 |
64 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
65 | HATANAKA Yusuke | 72 |
67 | DE NEEF Steven | 75 |
77 | NAULEAU Bryan | 67 |
83 | WIELINGA Remmert | 68 |
88 | BENČÍK Petr | 73 |