2011
2013
«
»
menu
2012»53rd

Tour du Loir-et-Cher 'E. Provost'

(2.2)
2012»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 26

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HOLLANDERS Dries70
3 DE JONGE Maarten65
6 SOLOMENNIKOV Andrei72
10 KOCHETKOV Pavel70