Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Rogina
3
70 kgMcLeod
4
66 kgJanse van Rensburg
6
74 kgLahsaini
7
77 kgJelloul
9
58 kgĐurasek
11
56 kgJones
14
64 kgChaoufi
19
65 kgAsadov
21
77 kgMasuda
27
63 kgPeyroton-Dartet
31
65 kgZubov
40
72 kgShpilevsky
41
78 kgHristov
42
57 kgBelgasem
46
68 kgHasanin
48
75 kgNakajima
51
64 kgSzeghalmi
53
66 kgHasnaoui
57
80 kgJaser
70
75 kgSoula
86
68 kg
3
70 kgMcLeod
4
66 kgJanse van Rensburg
6
74 kgLahsaini
7
77 kgJelloul
9
58 kgĐurasek
11
56 kgJones
14
64 kgChaoufi
19
65 kgAsadov
21
77 kgMasuda
27
63 kgPeyroton-Dartet
31
65 kgZubov
40
72 kgShpilevsky
41
78 kgHristov
42
57 kgBelgasem
46
68 kgHasanin
48
75 kgNakajima
51
64 kgSzeghalmi
53
66 kgHasnaoui
57
80 kgJaser
70
75 kgSoula
86
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
3
86
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ROGINA Radoslav | 70 |
4 | MCLEOD Ian | 66 |
6 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
7 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
9 | JELLOUL Adil | 58 |
11 | ĐURASEK Kristijan | 56 |
14 | JONES Chris | 64 |
19 | CHAOUFI Tarik | 65 |
21 | ASADOV Elchin | 77 |
27 | MASUDA Nariyuki | 63 |
31 | PEYROTON-DARTET Thomas | 65 |
40 | ZUBOV Matvey | 72 |
41 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
42 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
46 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
48 | HASANIN Omar | 75 |
51 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
53 | SZEGHALMI Balint | 66 |
57 | HASNAOUI Maher | 80 |
70 | JASER Nazir | 75 |
86 | SOULA Guillaume | 68 |