Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Malucelli
1
68 kgBalkan
2
69 kgTivani
4
67 kgSchumacher
5
71 kgViel
6
72 kgJules
7
64 kgMonsalve
9
62 kgFinetto
11
62 kgTybor
15
72 kgAït El Abdia
16
66 kgMalaguti
19
67 kgManninen
20
70 kgGraf
21
72 kgZanon
22
63 kgBenetseder
24
65 kgLahsaini
26
77 kgGodoy
30
64 kgHrinkow
31
61 kgNouisri
32
74 kgUbeto
35
60 kgTanfield
36
80 kg
1
68 kgBalkan
2
69 kgTivani
4
67 kgSchumacher
5
71 kgViel
6
72 kgJules
7
64 kgMonsalve
9
62 kgFinetto
11
62 kgTybor
15
72 kgAït El Abdia
16
66 kgMalaguti
19
67 kgManninen
20
70 kgGraf
21
72 kgZanon
22
63 kgBenetseder
24
65 kgLahsaini
26
77 kgGodoy
30
64 kgHrinkow
31
61 kgNouisri
32
74 kgUbeto
35
60 kgTanfield
36
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
1
36
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MALUCELLI Matteo | 68 |
| 2 | BALKAN Onur | 69 |
| 4 | TIVANI German Nicolás | 67 |
| 5 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 6 | VIEL Mattia | 72 |
| 7 | JULES Justin | 64 |
| 9 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 11 | FINETTO Mauro | 62 |
| 15 | TYBOR Patrik | 72 |
| 16 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 19 | MALAGUTI Alessandro | 67 |
| 20 | MANNINEN Matti | 70 |
| 21 | GRAF Andreas | 72 |
| 22 | ZANON Elia | 63 |
| 24 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 26 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 30 | GODOY Yonder | 64 |
| 31 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 32 | NOUISRI Ali | 74 |
| 35 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 36 | TANFIELD Charlie | 80 |