Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KURIANOV Stepan | 74 |
| 2 | ROCHAS Rémy | 51 |
| 4 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
| 5 | LAFAY Victor | 65 |
| 6 | TOUZÉ Damien | 69 |
| 7 | CRAS Steff | 65 |
| 9 | GODON Dorian | 74 |
| 11 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
| 22 | PEETERS Yannick | 69 |