Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PATTYN Steven | 63 |
2 | LOUVEL Matis | 77 |
6 | VERMEERSCH Florian | 81 |
10 | VERVLOESEM Xandres | 65 |
11 | CHAMPION Thomas | 66 |
12 | BARRÉ Louis | 68 |
15 | RICHARD Maxime | 55 |
18 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
20 | RENARD Alexis | 74 |
21 | GARCÍA GONZÁLEZ Sergio | 62 |