Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VERVLOESEM Xandres | 65 |
| 3 | BARRÉ Louis | 68 |
| 4 | PATTYN Steven | 63 |
| 8 | RICHARD Maxime | 55 |
| 9 | VAN DER BEKEN Aaron | 66 |
| 10 | FONTAINE Emerson | 66 |
| 12 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
| 15 | CAPRON Rémi | 59 |