Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ONLEY Oscar | 62 |
3 | LABROSSE Jordan | 65 |
4 | LECERF Junior | 54 |
7 | GELDERS Gil | 66 |
8 | BAERS Arne | 62 |
13 | DE POOTER Dries | 66 |
18 | TRONCHON Bastien | 72 |
19 | REINDERINK Pepijn | 67 |
21 | LADANG Miguel | 70 |
27 | GILABERT Arnau | 57 |
30 | COSTIOU Ewen | 64 |
34 | MAHOUDO Nolann | 61 |
36 | LUNA Alejandro | 60 |
38 | MEDINA José Luis | 66 |
40 | LAURYSSEN Yorben | 67 |