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2019»32nd

Ain Bugey Valromey Tour

(2.1)
2019»Stage 4 (Final)»ArtemareHauteville-Lompnes(106.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso + 1

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 ONLEY Oscar62
3 LABROSSE Jordan65
4 LECERF Junior54
7 GELDERS Gil66
8 BAERS Arne62
13 DE POOTER Dries66
18 TRONCHON Bastien72
19 REINDERINK Pepijn67
21 LADANG Miguel70
27 GILABERT Arnau57
30 COSTIOU Ewen64
34 MAHOUDO Nolann61
36 LUNA Alejandro60
38 MEDINA José Luis66
40 LAURYSSEN Yorben67