Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
van Empel
2
64 kgSchönberger
3
64 kgFortunato
4
57 kgRinaldi
5
65 kgBarać
6
73 kgZandomeneghi
8
61 kgSefa
10
72 kgFerrari
13
64 kgBertone
14
64 kgZambelli
18
70 kgBevilacqua
24
75 kgVan Nuffelen
25
64 kgSartori
35
68 kgBaldo
42
64 kgZhupa
46
78 kgDubois
48
65 kgVelia
49
74 kg
2
64 kgSchönberger
3
64 kgFortunato
4
57 kgRinaldi
5
65 kgBarać
6
73 kgZandomeneghi
8
61 kgSefa
10
72 kgFerrari
13
64 kgBertone
14
64 kgZambelli
18
70 kgBevilacqua
24
75 kgVan Nuffelen
25
64 kgSartori
35
68 kgBaldo
42
64 kgZhupa
46
78 kgDubois
48
65 kgVelia
49
74 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
2
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
3 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
4 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
5 | RINALDI Nicholas | 65 |
6 | BARAĆ Antonio | 73 |
8 | ZANDOMENEGHI Simone | 61 |
10 | SEFA Ylber | 72 |
13 | FERRARI Andrea | 64 |
14 | BERTONE Filippo | 64 |
18 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
24 | BEVILACQUA Simone | 75 |
25 | VAN NUFFELEN Glen | 64 |
35 | SARTORI Mirco | 68 |
42 | BALDO Mattia | 64 |
46 | ZHUPA Eugert | 78 |
48 | DUBOIS Foeke | 65 |
49 | VELIA Olsian | 74 |