Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DUMOULIN Tom | 69 |
2 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
3 | ORAM James | 68 |
5 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
6 | SMITH Dion | 67 |
7 | FORMOLO Davide | 62 |
8 | YATES Simon | 58 |
9 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
10 | HOULE Hugo | 72 |
11 | VILLELLA Davide | 66 |
15 | PREIDLER Georg | 68 |
16 | PUTT Tanner | 75 |
17 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
18 | OLIVIER Daan | 64 |
20 | MOHORIČ Matej | 71 |
21 | PERRY Benjamin | 71 |
22 | MANNION Gavin | 58 |