Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KUSS Sepp | 61 |
| 4 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
| 5 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 8 | HOWES Alex | 61 |
| 12 | JONES Chris | 64 |
| 14 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 15 | MCCABE Travis | 72 |
| 18 | PICCOLI James | 65 |
| 19 | NORRIS Lachlan | 67 |
| 24 | BURKE Jack | 67 |
| 25 | SWIRBUL Keegan | 65 |