Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOTTIAT Louis | 65 |
| 4 | DEFRAEYE Odiel | 67 |
| 5 | SCIEUR Léon | 78 |
| 6 | BUYSSE Lucien | 68 |
| 7 | BLAISE André | 72 |
| 8 | COOMANS Jacques | 62 |
| 9 | HEUSGHEM Hector | 86 |
| 11 | DEVROYE Henri | 62 |
| 12 | PETITJEAN Louis | 66 |
| 13 | BOTTÉ Camille | 67 |
| 17 | LELIAERT Maurice | 79 |
| 22 | ALLARD Henri | 69 |