Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.5 * peso - 249
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.5 posiciones en el resultado.
Beheyt
1
71 kgPost
2
79 kgNijdam
5
75 kgVan Looy
14
73 kgVan Daele
35
78 kgHugens
52
83 kg
1
71 kgPost
2
79 kgNijdam
5
75 kgVan Looy
14
73 kgVan Daele
35
78 kgHugens
52
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
71
1
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BEHEYT Benoni | 71 |
| 2 | POST Peter | 79 |
| 5 | NIJDAM Henk | 75 |
| 14 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 35 | VAN DAELE Leon | 78 |
| 52 | HUGENS Jan | 83 |