Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 147
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
Bracke
4
79 kgGimondi
9
78 kgMerckx
11
74 kgSchleck
18
72 kgSwerts
20
75 kg
4
79 kgGimondi
9
78 kgMerckx
11
74 kgSchleck
18
72 kgSwerts
20
75 kg
Weight (KG) →
Result →
79
72
4
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | BRACKE Ferdinand | 79 |
9 | GIMONDI Felice | 78 |
11 | MERCKX Eddy | 74 |
18 | SCHLECK Johny | 72 |
20 | SWERTS Roger | 75 |