Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | SERGEANT Marc | 76 |
6 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
9 | NEVENS Jan | 58 |
12 | MUSEEUW Johan | 71 |
14 | TOLHOEK Patrick | 63 |
16 | DERNIES Michel | 75 |
19 | DE WOLF Fons | 75 |
25 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
29 | ILEGEMS Roger | 74 |
50 | BUGNO Gianni | 68 |
55 | BRUYNEEL Johan | 71 |
64 | CAROLI Daniele | 77 |