Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Imboden
3
70 kgHeppner
5
69 kgSunderland
7
65 kgvan der Poel
10
70 kgHolm Sørensen
11
77 kgBölts
12
73 kgBaguet
14
67 kgMuseeuw
15
71 kgHundertmarck
16
72 kgHamburger
17
58 kgArroyo
23
59 kgAldag
26
75 kgBramati
27
72 kgYates
34
74 kgAndreu
35
77 kgVerstrepen
39
66 kgVirenque
41
65 kgFarazijn
46
69 kg
3
70 kgHeppner
5
69 kgSunderland
7
65 kgvan der Poel
10
70 kgHolm Sørensen
11
77 kgBölts
12
73 kgBaguet
14
67 kgMuseeuw
15
71 kgHundertmarck
16
72 kgHamburger
17
58 kgArroyo
23
59 kgAldag
26
75 kgBramati
27
72 kgYates
34
74 kgAndreu
35
77 kgVerstrepen
39
66 kgVirenque
41
65 kgFarazijn
46
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
3
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | IMBODEN Heinz | 70 |
5 | HEPPNER Jens | 69 |
7 | SUNDERLAND Scott | 65 |
10 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
11 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
12 | BÖLTS Udo | 73 |
14 | BAGUET Serge | 67 |
15 | MUSEEUW Johan | 71 |
16 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
17 | HAMBURGER Bo | 58 |
23 | ARROYO Miguel | 59 |
26 | ALDAG Rolf | 75 |
27 | BRAMATI Davide | 72 |
34 | YATES Sean | 74 |
35 | ANDREU Frankie | 77 |
39 | VERSTREPEN Johan | 66 |
41 | VIRENQUE Richard | 65 |
46 | FARAZIJN Peter | 69 |