Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
2 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
4 | SVORADA Ján | 76 |
5 | ALDAG Rolf | 75 |
6 | YATES Sean | 74 |
7 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
9 | ANDREU Frankie | 77 |
10 | SUNDERLAND Scott | 65 |
11 | SWART Steve | 74 |
16 | HAMBURGER Bo | 58 |
18 | LEYSEN Bart | 75 |
19 | SERPELLINI Marco | 75 |
22 | DEN BAKKER Maarten | 71 |