Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Winn
1
70 kgCox
2
62 kgPaolini
4
66 kgOliphant
6
66 kgVan Impe
8
75 kgSchmitz
9
77 kgDay
10
68 kgIvanov
11
73 kgDowning
12
64 kgHammond
13
71 kgManning
14
76 kgNuyens
17
68 kgDe Waele
18
71 kgBlaudzun
19
66 kgThomas
20
71 kgSteinhauser
22
72 kgPower
23
68 kgClarke
24
70 kg
1
70 kgCox
2
62 kgPaolini
4
66 kgOliphant
6
66 kgVan Impe
8
75 kgSchmitz
9
77 kgDay
10
68 kgIvanov
11
73 kgDowning
12
64 kgHammond
13
71 kgManning
14
76 kgNuyens
17
68 kgDe Waele
18
71 kgBlaudzun
19
66 kgThomas
20
71 kgSteinhauser
22
72 kgPower
23
68 kgClarke
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WINN Julian | 70 |
2 | COX Ryan | 62 |
4 | PAOLINI Luca | 66 |
6 | OLIPHANT Evan | 66 |
8 | VAN IMPE Kevin | 75 |
9 | SCHMITZ Bram | 77 |
10 | DAY Benjamin | 68 |
11 | IVANOV Sergei | 73 |
12 | DOWNING Russell | 64 |
13 | HAMMOND Roger | 71 |
14 | MANNING Paul | 76 |
17 | NUYENS Nick | 68 |
18 | DE WAELE Bert | 71 |
19 | BLAUDZUN Michael | 66 |
20 | THOMAS Geraint | 71 |
22 | STEINHAUSER Tobias | 72 |
23 | POWER Ciarán | 68 |
24 | CLARKE Hilton | 70 |