Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STALNOV Nikita | 63 |
| 2 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 4 | KUZNETSOV Viacheslav | 70 |
| 5 | SAPA Marcin | 82 |
| 6 | OELERICH Jan | 70 |
| 7 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
| 11 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 12 | BOEV Igor | 74 |
| 14 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
| 18 | BOMMEL Henning | 75 |