Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
| 3 | MAGER Christian | 60 |
| 7 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 8 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 9 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
| 12 | BALKAN Serkan | 64 |
| 18 | JABRAYILOV Samir | 52 |
| 19 | BAUHAUS Phil | 75 |
| 25 | SUCHEV Mario | 68 |
| 31 | EGNER Arne | 73 |
| 36 | PETROVSKI Stefan | 69 |
| 38 | ANDREEV Yordan | 63 |