Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RAVANELLI Simone | 66 |
| 3 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 4 | STEDMAN Maximilian | 54 |
| 9 | BALKAN Onur | 69 |
| 10 | FILUTÁS Viktor | 68 |
| 13 | BALKAN Serkan | 64 |
| 17 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 22 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 28 | DIMA Emil | 73 |
| 33 | ANDREEV Yordan | 63 |
| 34 | SUCHEV Mario | 68 |
| 37 | HORVATH Roland | 60 |