Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 3 | ANSONS Kristers | 77 |
| 7 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 8 | BALKAN Onur | 69 |
| 10 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 17 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 20 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 23 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 24 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 25 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 26 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
| 27 | BALKAN Serkan | 64 |