Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 3 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 5 | ANSONS Kristers | 77 |
| 9 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 11 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 13 | BALKAN Serkan | 64 |
| 16 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 20 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 23 | BALKAN Onur | 69 |
| 29 | ZHUKENOV Aspan | 76 |
| 32 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 33 | MIKAYILZADE Musa | 66 |
| 34 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 37 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
| 42 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 45 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |