Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Nikolaev
3
66 kgBoev
4
74 kgBēcis
5
82 kgGradek
6
83 kgPavlič
7
65 kgBazhkou
8
65 kgMathis
9
71 kg
3
66 kgBoev
4
74 kgBēcis
5
82 kgGradek
6
83 kgPavlič
7
65 kgBazhkou
8
65 kgMathis
9
71 kg
Weight (KG) →
Result →
83
65
3
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
| 4 | BOEV Igor | 74 |
| 5 | BĒCIS Armands | 82 |
| 6 | GRADEK Kamil | 83 |
| 7 | PAVLIČ Marko | 65 |
| 8 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 9 | MATHIS Marco | 71 |