Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ACKERMANN Pascal | 78 |
| 2 | LAUK Karl Patrick | 69 |
| 4 | KURBATOV Alexey | 73 |
| 6 | FRANZ Marcel | 62 |
| 10 | VAHTRA Norman | 85 |
| 12 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
| 15 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 19 | TRÆEN Torstein | 63 |
| 20 | RAMANAU Raman | 68 |
| 21 | BANASZEK Alan | 75 |
| 24 | CHERHAL Corentin | 60 |
| 25 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
| 26 | BANASZEK Norbert | 75 |
| 27 | STOSZ Patryk | 70 |
| 31 | PALUTA Michał | 65 |
| 32 | MATHIS Marco | 71 |