Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 3 | KELLY Sean | 77 |
| 4 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 5 | GAYANT Martial | 69 |
| 6 | EARLEY Martin | 62 |
| 7 | WINNEN Peter | 60 |
| 8 | ROCHE Stephen | 74 |
| 17 | YATES Sean | 74 |
| 22 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 40 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 42 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 46 | LEMOND Greg | 67 |
| 66 | BAYTON Phil | 61 |