Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Lefevre
2
66 kgLangella
5
76 kgClinger
8
77 kgFujino
10
63 kgAbe
11
67 kgO'Neill
18
72 kg
2
66 kgLangella
5
76 kgClinger
8
77 kgFujino
10
63 kgAbe
11
67 kgO'Neill
18
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
2
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LEFEVRE David | 66 |
| 5 | LANGELLA Anthony | 76 |
| 8 | CLINGER David | 77 |
| 10 | FUJINO Tomokazu | 63 |
| 11 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 18 | O'NEILL Nathan | 72 |