Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
| 4 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
| 5 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 6 | WONG Kam-Po | 65 |
| 7 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 10 | DAVIS Scott | 60 |
| 18 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 29 | BATES Gene | 61 |
| 65 | FUJINO Tomokazu | 63 |
| 77 | STAM Danny | 64 |