Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Belgasem
1
68 kgHasnaoui
11
80 kgLampier
21
68 kgKal
23
72 kgSayar
29
64 kgOpie
30
73 kgHaddi
32
63 kg
1
68 kgHasnaoui
11
80 kgLampier
21
68 kgKal
23
72 kgSayar
29
64 kgOpie
30
73 kgHaddi
32
63 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
32
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
| 11 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 21 | LAMPIER Steven | 68 |
| 23 | KAL Miraç | 72 |
| 29 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 30 | OPIE Chris | 73 |
| 32 | HADDI Soufiane | 63 |