Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 153
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | TAMM Lauri | 73 |
| 9 | KONGSTAD Alfred | 75 |
| 13 | PERA Marceli | 68 |
| 14 | STRUNGE Lucas | 75 |
| 16 | POMORSKI Michał | 76 |
| 21 | TVERGAARD Mikkel | 72 |
| 24 | LARSSON David | 73 |
| 25 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
| 28 | NIELSEN Max | 76 |
| 34 | NAKKEN Tobias Risan | 72 |
| 42 | KLISMETS Kārlis | 64 |
| 48 | KOKLE Gvido | 65 |
| 50 | JÜRISAAR Tauri | 62 |