Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Mizbani
1
67 kgBazayev
3
62 kgCox
4
62 kgMizurov
5
68 kgJørgensen
7
60 kgSaeidi Tanha
10
70 kgRatti
13
64 kg
1
67 kgBazayev
3
62 kgCox
4
62 kgMizurov
5
68 kgJørgensen
7
60 kgSaeidi Tanha
10
70 kgRatti
13
64 kg
Weight (KG) →
Result →
70
60
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 3 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 4 | COX Ryan | 62 |
| 5 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 7 | JØRGENSEN René | 60 |
| 10 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 13 | RATTI Eddy | 64 |