Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 3 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 8 | LIU Biao | 67 |
| 11 | JIAO Pengda | 65 |
| 12 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 14 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 15 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
| 16 | AXELSSON Niklas | 73 |
| 18 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 19 | ROGINA Radoslav | 70 |