Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
| 3 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 4 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 6 | MOLENAAR Alex | 63 |
| 7 | SILVA Joaquim | 66 |
| 8 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 10 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
| 13 | MONK Cyrus | 67 |
| 14 | QUINTERO Carlos | 63 |
| 15 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 16 | SANTORO Antonio | 53 |
| 17 | GATE Aaron | 71 |
| 18 | DUARTE Fabio | 55 |
| 19 | SÁNCHEZ Ángel | 74 |
| 21 | GRABIS Mateusz | 75 |
| 22 | BOUGLAS Georgios | 71 |