Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PAPOK Siarhei | 76 |
4 | GROEN Ike | 70.5 |
5 | VAN SCHIP Jan-Willem | 84 |
6 | SAYAR Mustafa | 64 |
7 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
8 | RAMANAU Raman | 68 |
9 | MIRZA Yousif | 60 |
11 | BALKAN Onur | 69 |
12 | DŽERVUS Darijus | 77 |
14 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
15 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
17 | SAMLI Feritcan | 75 |
21 | KAL Miraç | 72 |
22 | BALKAN Serkan | 64 |
26 | LAŠINIS Venantas | 69 |
31 | SERGIS Kaspars | 75 |
32 | AKDILEK Ahmet | 68 |