Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LOUDER Jeff | 73 |
| 5 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 6 | HELMINEN Matti | 74 |
| 7 | O'NEILL Nathan | 72 |
| 8 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 10 | MENZIES Karl | 86 |
| 11 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
| 13 | TUFT Svein | 77 |
| 15 | HESJEDAL Ryder | 73 |
| 16 | VITORIA David | 74 |